AI検索時代のインフラを作ってしまった──
- 奧村 哲次
- 2025年12月9日
- 読了時間: 4分
『AI検索最適化 × Dataset構造化 × Schema再設計サービス』開発ストーリー
正直に言います。
今回、自分でも想定していなかった“とんでもないもの”を開発してしまいました。
大げさではなく、
「これ…業界の基準が変わるのでは？」
と本気で感じています。
きっかけは、派手な構想でも大規模な受託でもありません。
“奥村哲次ボット”を作ろうとしただけ。
ただそれだけのはずが、
気づけば AI検索時代の新インフラ を生み出してしまった──
そんな開発ストーリーです。
■ すべては「AIが自分を誤って理解する」という小さな違和感から始まった
ChatGPTに自分のことを聞くと、
・情報が古い
・ブログが反映されない
・実績が抜けている
・経歴がズレている
・一部は完全に間違っている
この状態がどうしても気になりました。
「AI検索時代に、これはまずい。」
奥村哲次ボットを正確につくるためには、
AIに正しく“読ませる構造”が必要だ
という結論に至りました。
そこから、狂ったように試行錯誤が始まりました。
① SEO＋メタ情報の再設計
→ サイトの“骨格”をAI基準に書き換えた
通常のSEOではなく、
“AIにどう理解されるか”視点 で構造を再設計。
ページ同士の関係性、メタ情報、内部リンクの意味など、
目に見えない骨格部分をすべて作り直しました。
② Schema.org（構造化マークアップ）の再登録
→ AIが誤読する根本原因を潰した
AIは「ページの意味」をタグから理解します。
そこで、
・Person
・Organization
・Article
・Product
・Datasetなどの構造化を、すべて正規仕様で書き直し。
これが想像以上の効果を出しました。
③ Dataset.json の自動生成システム
→ AI専用の“サイト辞書”を自動で更新させる仕組みを開発
最終的に行きついた答えは、これです。
AIが読むべき情報を “専用フォーマット” でまとめて渡す。
ブログ
サービスページ
経歴
開発ストーリー
メディア掲載
全部を Dataset.json に整理し、
サーバー側で自動更新する仕組みを構築しました。
AIクローラが 100％確実に読み取れる状態 を作ったんです。
■ この仕組みを組み込むと、サイトの数字が“壊れた”
テストとして、まず自社サイトに実装しました。
すると──
表示回数が前週比「+460%」に跳ね上がりました。
・各ページが軒並み急増
・ブログも一斉に上昇
・滞在時間、スクロール率もアップ
広告ゼロ
SEO対策ツールゼロ
外部リンク施策ゼロ
ただ、AIが理解できる構造にしただけ。
ここで初めて、本気で震えました。
▼ 今回の仕組みはこちらで解説しています
AI検索最適化 × Dataset構造化 × Schema再設計サービス
「なぜこれで流入が増えるのか？」
「AIは何を見ているのか？」
すべてまとめています。
■ この仕組みは、必ず“業界標準”になる
強く断言できます。
近い未来、企業サイトは「人に見せる構造」と「AIに理解させる構造」が完全に分離します。
そして AI検索時代では、
AIに正しく理解されていない企業は、存在しないのと同じ。
これは誇張ではなく事実です。
今はまだ、この技術を理解している人がほぼいません。
だからこそ、この仕組みを早期に導入した企業は
“AI検索の上位レイヤー”に食い込むことができます。
■ 今回の技術は「未来への準備」ではなく「今の標準」
僕はただ、奥村哲次ボットを作りたかっただけです。
でも結果として、
AI検索時代の新しい基盤を作ってしまった。
これは、
企業価値をAIが評価する時代の“必須インフラ”
だと確信しています。
もしサイト構造の
・AI理解度
・Schema正規性
・Dataset化の可否
・AI検索での露出
・Google側の評価を知りたい場合は、
診断レポートだけでも歓迎です。
▼ サービス詳細
■ 最後に
AI検索は、すでに世界の情報評価の中心になっています。
僕がつくったこの仕組みが、
企業の情報が
AIに正しく届き、
本来の実力が評価される世界をつくる一助になれば嬉しいです。
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