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サーフィンが上達した理由。技術ではなく「恐怖」だった。
最近、サーフィンの回数は減ったのに以前より上達していると感じる。その理由は技術や経験ではなく、自分でも気づいていなかった「恐怖」だった。サーフィンから見えてきた、挑戦と成長の本質について書きました。

奧村 哲次
6月22日読了時間: 4分


プライドを守る人ほど、人生が不自由になる。
能力や経験が成長を止めるのではない。人の成長を止める本当の原因は「プライド」かもしれません。経営者や管理職、コンサルタントとして多くの人を見てきた経験から、プライドと自尊心の違い、そして成果を出す人の共通点について考察します。

奧村 哲次
6月15日読了時間: 3分


経営と組織では、“責任の種類”がまったく違う。
「経営者は自由でいいですよね。」
そう言われ続けてきた中で、実際には“24時間365日、頭から離れない責任”を抱えていた。
そして組織に入って初めて気づいたのは、「責任が消えた」のではなく、“責任の種類が変わった”ということだった。

奧村 哲次
6月1日読了時間: 4分


セキュリティをシステムで守ろうとする会社は、必ず破綻する
セキュリティかDXか。その二択で議論している時点で設計が間違っている。
本質は「倫理・運用・技術」を分離し、どこを人が担い、どこをシステムに任せるか。
セキュリティをシステムで完結させようとした瞬間、現場は止まり、DXは崩壊する。
その構造的な失敗の正体を解説する。

奧村 哲次
5月18日読了時間: 4分


「言葉は“伝えるためのもの”じゃなかった。会話が変わった、たった一つの気づき」
会話がうまくいかない理由は、伝え方ではなく「理解不足」にある。
言葉の役割を見直すだけで、人間関係は大きく変わる。

奧村 哲次
4月27日読了時間: 5分


「時代は見えているのに、なぜ人は動けないのか」
時代の変化に気づいているのに、なぜ人は動けないのか。
その理由は能力ではなく、環境や評価構造にある。
本記事では“動けない構造”の正体と、そこから抜け出す視点を解説する。

奧村 哲次
4月20日読了時間: 4分


何回目のやり直しか分からない。でも、今が一番いい
人生は何度でもやり直せる。
ただし条件がある。
日々を全力で生きる人だけが、迷わず決断できる。
その理由と構造を解説します。

奧村 哲次
4月13日読了時間: 2分


自責思考の人ほど、ポジティブになれる理由
自責思考とは、自分を責めることではありません。
「自分にできる改善は何か?」と問い続ける思考です。
この思考を持つ人ほど、実はポジティブになります。
なぜなら、人生を変える主導権を常に自分が握るからです。

奧村 哲次
3月30日読了時間: 4分


AIを使っている人は増えた。
AIを使う人は増えたが、仕事そのものが変わった人は少ない。
AI導入が失敗する本当の理由は、技術ではなく「整理されていない業務」にある。

奧村 哲次
3月16日読了時間: 5分


著者インタビュー|構造未設計の現場で何が起きていたのか(実例編)
構造が未設計の現場では、判断は存在しても実行が進まない。
本記事では、実際の現場で起きる「構造不全」の具体的な現象と、
責任・意思決定・情報経路の崩れがどのように組織を静かに消耗させるのかを、
著者インタビュー形式で解説する第三回(実例編)。

奧村 哲次
2月26日読了時間: 7分


忖度・迎合 vs 信頼・義理人情 の未来予想図
忖度や迎合が不要になった社会は、一見とても健全に見える。
しかしその裏で、信頼や義理人情、関係を育てる文化が同時に失われつつある。
退職代行の普及に象徴される、現代社会の構造を読み解く。

奧村 哲次
2月23日読了時間: 4分


著者インタビュー|なぜ、努力ではなく「構造」なのか(思想編)
なぜ物事は進まないのか。
それは能力不足ではなく、構造の未設計である。
本記事では、書籍『構造化が9割。いや違う。10割だ。』の思想背景と、
著者の実体験に基づく「構造思考」の原点をインタビュー形式で解説する。

奧村 哲次
2月22日読了時間: 4分


ITプロジェクトは、「決めない組織」から先に壊れていく
ITプロジェクトが止まる原因は、技術でも現場の努力不足でもない。
「任せた瞬間」に判断が消えていく組織構造こそが、最初の破綻点になる。

奧村 哲次
2月5日読了時間: 6分


話を聞いてもらえなくなる人の共通点
正しいことを言っているのに、なぜか人が離れていく。
その原因は「正論」ではなく、「面倒くささ」にあるのかもしれません。
人はなぜ話を聞かなくなるのか、その構造を整理します。

奧村 哲次
2月2日読了時間: 4分


SEOの次に来るものは、SXOでは終わらない
SEOやSXOの延長線では語れない、AI検索時代の新しい前提。
検索最適化は、AIに「評価される」から「理解される」設計へと変わり始めている。

奧村 哲次
1月29日読了時間: 4分
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